Pengenalan Hadoop

       

Hadoop adalah sebuah platform berasaskan Java dan sumber terbuka yang bertujuan untuk mengolah data yang besar (petabytes) dengan kaedah clustering  ke beberapa komputer. 

Framework Apache Hadoop tersusun dari 4 model berikut:

• Hadoop common: Hadoop common ialah utiliti yang yang diperlukan oleh model Hadoop yang lain.

• Hadoop distributed file system (HDFS): Distribusi sistem fail yang menyediakan akses kepada software.

• Hadoop Yarn: Sebuah platform pengurusan sumber yang bertanggungjawab untuk mengelola

                             sumber dalam penjadualan.

• Hadoop MapReduce: Sebuah model programming untuk pengelolaan data skala besar. 

Hadoop diperkenalkan oleh Doug Cutting pada tahun 2005. Terdapat banyak perusahaan besar yang menggunakan Hadoop seperti Yahoo, Facebook dan lain-lain. Pada tahun 2005, lebih 25% telah menggunakan Hadoop untuk menguruskan data mereka, dan pada tahun 2010, peratus telah meningkat sebanyak 10%. Gambar rajah di bawah ialah industri yang menggunakan Hadoop; 

Kenapa memilih Hadoop?

Kos rendah
- Hadoop mempunyai kelebihan dari segi ekonomi kerana ia tidak berbayar dan mampu untuk menyimpan data yang banyak.
Fleksibiliti
- Bebas untuk memproses data, memilih jenis data, dan ia juga kompleks.
Skalabiliti 
- Penambahan server dan sumber yang baru tidak menganggu rangkaian kerja analisis dan aplikasi.
Fault tolerance
- Ketika nod gagal untuk berfungsi, sistem akan terus dikendalikan tanpa sebarang masalah.
Computing power 
- Dapat memproses data yang besar dengan lebih cepat dengan menggunakan nod komputer lebih banyak.